露光中に被写体やカメラが移動することで生じるモーションブラーに対するvisual object tracker(VOT)のロバスト性を探ります。具体的に，入力フレームを自然なモーションブラー対応のフレームにオンラインで転送しながら、トラッキングプロセスにおいて最先端のトラッカーをミスリードさせることでVOTの脆さを明らかにします。