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#148
summarized by : Masanori YANO
どんな論文か？
画像からのフレア除去で、レンズフレアをモデル化して作成した合成データにより学習を行う手法。
新規性
レンズフレアに関して3次元空間の拡散のモデル化を行い、反射にかかる実験データと組み合わせて、画像にフレアを合成する手法を提案した。もとの画像と合成させた画像のペアを使用して、ネットワーク構造の学習を行う。
結果
構築した合成データセットで評価を行い、従来手法を上回る結果。学習させるネットワーク構造を、本論文で提案するU-Net構造にすると、さらに良い結果。
その他（なぜ通ったか？等）
物理現象を踏まえたモデル化とデータ取得により明確な性能向上を示したため通ったと考えられる。プロジェクトページ( https://yichengwu.github.io/flare-removal/ )が公開されている。
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