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#138
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
本論文は，1枚の画像から高品質な3Dの人間の質感(UVマップ)を再現するTexformerを提案している．提案されたTexformerは，入力画像のグローバル情報を効率的に利用することができ，畳み込み演算に基づく既存の手法の限界を克服することが可能となる．
新規性
・CNNのみに依存した既存のアルゴリズムの限界を克服し、より高品質な3Dヒューマンテクスチャの再構築を可能にした。
・提案した手法は，微細なディテールを維持しつつ，視覚的なアーティファクトを大幅に低減できることを示した．
結果
提案手法が，最先端の3Dヒューマンテクスチャ推定手法に対して，定量的にも定性的にも有効であることが示された．
その他（なぜ通ったか？等）
本論文で提案したTexformerを構成する「Query」，「key」，「Value」の3つが2つの異なる空間（画像空間とUVテクスチャ空間）間の迅速な情報交換を可能にしているためだと考えられる．
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