#125
summarized by : Anonymous
GAN-Control: Explicitly Controllable GANs

どんな論文か?

GANを用いて属性の異なる顔画像を生成する研究は盛んに行われている。従来手法では、GANの学習により獲得されたdisentangledな表現に基づいて属性を制御していたが、直接所望の値を指定して画像を生成できなかった。そこで、本研究では、直接属性の値を指定して画像を生成する方法を提案する。
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新規性

同じ洗剤表現を持つデータ同士を近づける学習と、所望の属性を生成器に入力できるようにエンコードする学習を2段階で行うことで、生成画像の属性を制御可能にした点。

結果

GANによる生成画像を質的・量的に評価することで、提案手法がstate-of-the-artであることを確認した。

その他(なぜ通ったか?等)