顔画像を教師なしで活用するには、Face clusteringが重要である。しかし、従来手法であるグラフベースのクラスタリング手法は高精度だが、大規模グラフの処理に高い計算コストを要するという問題があった。そこで本研究では、Face clusteringを「2枚の画像が同じクラスに属すか」という分類問題と解釈することで低コストかつ高精度にFace clusteringを行う。