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#109
summarized by : yasud
新規性
自動着色モデルで起こりがちな色の滲みが起こった時の、修正のためのエッジを用意するのは難しいので、擬似ラベルで代用。
作り方は、正解画像と、自動着色のための事前学習モデルで着色した画像を用意。それぞれにCanny-Edgeでエッジを検出し、得られたエッジの差分を『自動着色モデルが苦手なエッジ箇所』として作成。
モジュール的な感じで事前学習モデルに接続し、着色のための中間表現を修正する
結果
LPIPS, PSNR, CDRなどの値でSoTA。
その他(なぜ通ったか?等)
https://eungyeupkim.github.io/edge-enhancing-colorization/
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