One-Classの識別境界をpositive half-spaceとnegative half-spaceの2つの識別境界で分け，この2つの識別境界で”サンドイッチ”することで最終的な識別境界とする．車の中の人間のポーズで正常・異常のデータセットを作成し，実験．

前述のデータセットやJHMDBなどで実験．従来手法であるOCSVMやSVDD，LS-OCSVMなどと比較して非常に優れた精度で異常検知が行えた．