#4
summarized by : Yamada Ryosuke
Semi-Supervised Pedestrian Instance Synthesis and Detection With Mutual Reinforcement

どんな論文か?

最低限のファッションアイテムの変更によるファッション性の向上は,消費者や新しいインスピレーションを欲するデザイナーに対して貢献すると考えられる.そのために,最低限のファッションアイテムの変更・調整を行うことでアレンジを施し,ファッション性を向上させたファッション画像を推奨するネットワークであるFashion++を提案.
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新規性

既に着衣しているファッション画像に対して,最低限のアレンジを施すことが可能.ファッションアイテムの変更だけでなく,服のサイズ感や柄まで変更可能.

結果

ファッション性を大きく改善するために複数のファッションアイテムを変更したFASHION-ONLY,ランダムで変更するファッションアイテムを決定するRANDOM-SAMPLIMGなどのベースラインと比較.Grand Truthとの近似性とクラウドソーシングにより評価をし,Fashion++は最低限の変更でファッション性に大きく影響を与えていることを確認.

その他(なぜ通ったか?等)

はじめからファッションスタイルを推奨するのではなく,すでに着衣している服装画像に対して変更を施す.