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#37
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
1枚の全身画像，衣服（1アイテム）画像，人のポーズ時系列の3つを入力し，着せ替えしたポーズ動画を生成する．DNN中でOpticalFlowを明に推定し，それをガイドに過去のフレームをワーピング，これをend-to-endにやるという方針．ワーピングなので詳細を保った綺麗な画像が出る．入力画像との一貫性を保つための拘束を与えるロスも工夫点．
新規性
OpticalFlow推定を使って衣服のWarpingをフィッティングと合わせてきれいにやるためのアーキテクチャの提案．
結果
VVT datasetにおいて，従来法（VITON，CP-VTON）より一目できれいだと分かる．
その他（なぜ通ったか？等）
全身画像はワーピングに使っていないので，用意した服以外（顔とかも）はちょいちょい都合よく変えられているのはご愛敬か．
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