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#36
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
画像に対する感情ラベルのゼロショット認識（知らないカテゴリでも認識）．似たカテゴリ中心に近くなるような位置に埋め込むようにする．CNNによる画像特徴，感情ラベルのword2vecによる意味特徴，画像をadjective-noun pairs(ANP)にマップするタスクからの意味構造特徴，の3つでロスを取って学習．Discriminatorを騙す敵対的制約項もロスに導入．
新規性
新規タスク．
結果
5つのデータセットで試し，最高でFIデータセットに対しての68%，他手法のすべてに優越した結果を示した．ANP Embeddingが性能向上に寄与していることも確認．
その他（なぜ通ったか？等）
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