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#35
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
DNNの出現により「感情」といった高次の意味かつ曖昧な情報による画像検索，情動(affective)画像分析が盛んになった．感情は正負のような2極で分かれるが，従来法で取り扱っていなかった「極」を導入する．低層，高層の特徴マップからのアテンション機構による．他アテンション構造等も試したablation experimentも掲載．
新規性
アテンションにおける低・高階層局所特徴の利用によるDNNアーキテクチャの提案．
結果
最終的にembedding learningの各手法に対し優越(mAP8で+0.1)
その他（なぜ通ったか？等）
イントロで「感情認識にはFig1のような特徴がある」とキャプションに丸投げしていたのが面食らった．イマドキ的論文感が全体的にある．
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