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#3
summarized by : pshiko
どんな論文か？
labelだけでObjectDetectionする弱教師学習において、SelectiveSearchなどで提案されたregionの選択が課題。
本研究はSelectiveSearchで提案された領域を除いた画像群を用いてclassifierを学習し低スコアの領域を候補とするCAPlabelingと, pos areaに対し空間的に距離のある領域を利用しないSRNlabelingによりSOTAを達成
新規性
提案region領域外の情報を積極的にRegion選択に使用する手法と、学習に使用するregionに空間てき制約を組み合わせた点
結果
Pascal VOC 2007 と 2017にてそれぞれSOTAを達成
その他（なぜ通ったか？等）
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