#28
summarized by : Koki Madono
Self-Supervised Representation Learning From Multi-Domain Data

どんな論文か?

複数のドメインの大量データを用いたself supervised learningの手法の提案
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新規性

rotation予測のSSLとGRL layerによるドメイン間の違いをなくすような予測を行うvectorを利用してドメインzの画像xとして認識するような学習法の提案。 情報量の制御の際のboundをadversarial trainingにより近所

結果

性質の異なるデータセット(PACS,ImageNet,PASCAL VOC2007)における画像の識別精度で既存手法よりやや高い精度を確認

その他(なぜ通ったか?等)