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#17
summarized by : Koki Madono
どんな論文か？
画像中の解像度が低い・文字の大きさの小さいものの認識(Very Low resolution image classification)。論文では16x16などの大きさの文字を特に扱う
新規性
Capsule Networkを利用した、高解像度と低解像度の画像の同時学習によって、低解像度の画像の再構成とCapsule Netから得られるベクトル表現をより正確に学習可能である点
結果
提案手法により、8x8のTop-1,5の識別精度が大幅に改善。16x16と8x8の画像の識別精度の違いから小さい画像の認識に対する頑健性と正しいものに対して、高いスコアを出すような予測ができていることを確認
その他（なぜ通ったか？等）
VLRの分野に対する既存手法での改善案があまりない中でCapsule Netによる識別精度の大幅改善を示したため
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