#99
summarized by : Akihiro FUJII
Overcoming Shortcut Learning in a Target Domain by Generalizing Basic Visual Factors from a Source Domain

どんな論文か?

ドメイン転移におけるショートカット学習防止のため、ソースドメインの画像からそれぞれのパーツに相関が消えるようにバランスしたデータセットを作り、追加の予測ヘッドを使ったネットワークを構築する研究。メイン転移の問題設定において、初めて見る物体への汎化性能向上を確認した。

新規性

ショートカット学習低減の機構を提案し、それを使う事で汎化性能を向上させることが可能であることを示した。

結果

ドメイン転移の問題設定において、初めて見る物体への汎化性能向上を確認した。

その他(なぜ通ったか?等)