より自然に人工生成された異常画像（対象物の前景部分に馴染むような合成）を用いた異常検知手法の提案． 従来の異常画像の人工生成手法（例：CutPaste，FPI）では，背景部分に前景部分の画像パターンが貼られ，不自然な異常画像が生成される危険性が高かった．そこで，背景制約を課すことにより，自然な異常画像を生成する手法を提案した．また，貼り付ける際に画像パターンをリサイズし，バリエーションを増やした．