既存の商品売上や人気の予測アプローチは，未来を推論するために過去からの観測を必要とし ている．この情報は通常常温商品のみについて利用可能で，新商品のパフォーマンスを推論することは難しかった．提案されたパイプラインは衣料品プローブの利用可能な1枚の画像を元に，その商品の予測される売上や商品人気を推論する事が可能である．

POPはFashion Forwardベンチマークにおける新しいスタイル（服飾アイテムのアンサンブル）の本当の人気を反映していることを示し，我々のウェブリー学習された信号が，誰もがアクセスでき，どのような分析時間にも一般化できる本当の人気表現であることを実証した．また驚くべきことにFFのドレスパーティションにおいてPOPが潜在的に新しいファッションスタイルの成功を予見できることを示唆する．