#38
summarized by : Ryuichi Nakahara
Graph Neural Network for Cell Tracking in Microscopy Videos

どんな論文か?

タイムラスプ顕微鏡での細胞の動きをend-to-endでトラッキングするシステム
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新規性

細胞の動きをグラフ構造でとらえた最初の論文 細胞の隠蔽問題を多重類似損失を用いて計算 細胞軌道をグラフ内の経路探索問題として定式化

結果

2Dと3Dデータで既存手法よりよい結果 Cell Tracking Challengeに取得して1位

その他(なぜ通ったか?等)

GitHubでソース公開 https://github.com/talbenha/cell-tracker-gnn 細胞トラッキング問題をend-to-endで解決したことは大きい。またグラフで定式化することで細胞の分裂や遮蔽問題の解決に大きく貢献。