#372
summarized by : Anonymous
HM: Hybrid Masking for Few-Shot Segmentation

どんな論文か?

目標クラスのいくつかの注釈付きサポート画像が提供されたときに、クエリイメージから目標物体をセグメント化することを目的としたfew shot領域分割を提案した.
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新規性

シンプルかつ効率的手法で特徴マスキング(FM)を強化する.強調FMをハイブリッドマスキング(HM)と呼ぶ.補完的な基本的な入力マスキング方法を調査および活用することでFM 技術におけるきめの細かい空間的詳細の損失を補う.

結果

1.ハイブリッドマスキングとの新しい効果的なマスキングアプローチを提案した.これは、既存の SOTA メソッドで一般的に使用されている機能マスキング (FM) 手法を強化することを目的としている. 2.強力なベースラインで HM を実例化した結果,HM の利用が既存の SOTA を目に見えるマージンで上回りトレーニング効率も向上することが明らかになった.

その他(なぜ通ったか?等)

1.いくつかのfew shot領域分割手法ではFMを強調する手段を提案し,損失した空間情報を補う. 2.HMの効率性を検証した. 3.学習が速い.