・本論文は，入力深度マップに含まれるジオメトリ情報を効果的に活用できる，マルチビュー拡張を用いたRGB-D SODのための新しいフレームワークを提案した ・本論文は，ダイナミックフィルタリングモジュールを備えたMVSalNetを提案し，各単一ビューにおける顕著性予測を強化するだけでなく，クロスビュー予測フュージョンを可能にし，より正確なSOD結果をもたらすことが可能

提案手法は，6つのベンチマークデータセットにおいて，新たな技術水準を確立することができた．また，広範な評価により，この論文の貢献が有効であることが証明された．

この新しいフレームワークは、RGB-D SODの代替案を提供するもので，シングルビューRGB-D SODはマルチビューRGB SODとして再構成されるため、RGB画像と奥行き間のクロスモーダルギャップは自然に解決されるため． また、既存のRGB SOD手法は，提案手法のフレームワークに容易に組み込むことができるため，提案手法はRGB SOD分野の進歩の恩恵を受ける可能性があるため採択された．