#311
summarized by : Akihiro FUJII
SWFormer: Sparse Window Transformer for 3D Object Detection in Point Clouds

どんな論文か?

疎なデータである3次元点群のためのトランスフォーマー SWFormer を提案。各スケールの特徴量の統合、疑似的な可変長のバケット探知に分けての処理、Swin Transformer のような窓内での注意機構を用いている。SWFormerはWaymo Open Datasetで最先端の性能を獲得。
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新規性

Swin Transformer をベースに点群の疎なデータ構造にあったトランスフォーマーを提案したこと。疎な部分はマスク処理をほどこしている。

結果

Waymo Open Datasetの3Dオブジェクト検出タスクで最先端の性能を獲得

その他(なぜ通ったか?等)