・条件付き動画生成のベース評価となるトイデータセットのW-Spritesを提案した点 ・Global Localの制御が有効であることを示した点

ロボットアームマニピュレーションのBAIRと、テニス動画のTennis Datasetにおいて、コントロール性がありながらも高品質な動画を生成可能（Frechet Video Distanceは一部負けているが、テニスの人の領域検出がうまくいっている）

Global Localでの生成が有効であることを示したことと、結構きれいに前景マスクが取れることが良いため通ったのではないかと考えられる。 また、論文の構成が非常にわかりやすく、順番に読んでいけばどういうことがやりたくて、どういうことが提案部分なのかがわかりやすい点も評価が高い要因の1つであると考えられる。 code：https://araachie.github.io/glass/