#296
summarized by : hisaka koji
Towards Open Set Video Anomaly Detection

どんな論文か?

Open Set Video Anomaly Detection (OpenVAD) は、既知の異常と新規の異常の両方が存在するビデオデータから異常事象を識別することを目的とするテストの学習方法について。

新規性

複数インスタンス学習(MIL)フレームワークに証拠深層学習(EDL)と正規化フロー(NFs)を統合することによって、OpenVAD問題に対する新しい弱教師付き手法を開発する。

結果

本手法は、教師なしNFsと弱教師付きMILフレームワークの両方の利点を継承することにより、既存のアプローチよりも優れた手法である。複数の実世界ビデオデータセットに対する実験結果から、本手法の有効性を示す。

その他(なぜ通ったか?等)