#289
summarized by : hisaka koji
SPot-the-Difference Self-Supervised Pre-training for Anomaly Detection and Segmentation

どんな論文か?

新しい異常検出データセットと、ImageNet の事前学習用の新しい自己教師付き学習法

新規性

SimSiam、MoCo、SimCLRなどの対比型教師あり事前学習を正則化し、異常検知タスクにより適したものにする新しい自己教師ありフレームワーク、SPD(SPot-the-difference)を提案する。

結果

VisAとMVTec-ADデータセットに対する我々の実験では、SPDはこれらの対照的な事前学習ベースライン、さらには教師あり事前学習を一貫して改善することが示された

その他(なぜ通ったか?等)

このプロジェクトは、http://github.com/amazon-research/spot-diff でオープンソース化されています。