#275
summarized by : Tong Zheng
Image Inpainting with Cascaded Modulation GAN and Object-Aware Training

どんな論文か?

Image Inpainting。いわゆる画像の穴埋め。一部が欠けている画像の補完。
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新規性

最近よく出ているmulti-branch encoder-decoder構造。入力画像を一つのencoderに入力するけど、二つのDecoderによって画像を生成。一つのDecoderはStyleGANっぽいでノイズ+Style変数から画像を生成するが、もう一つは普通のFCN Decoder 構造。StyleGANの方からFeature mapを取り出して普通のFCNに結合し最終結果を出力。

結果

Places2データセットでSOTA。但しStyleGAN構造が原因か、生成画像に微妙なアーティファクトあり。

その他(なぜ通ったか?等)

かなり欠損している(50%以上)画像でも補完できる。 https://github.com/htzheng/CM-GAN-Inpainting