最近よく出ているmulti-branch encoder-decoder構造。入力画像を一つのencoderに入力するけど、二つのDecoderによって画像を生成。一つのDecoderはStyleGANっぽいでノイズ＋Style変数から画像を生成するが、もう一つは普通のFCN　Decoder 構造。StyleGANの方からFeature mapを取り出して普通のFCNに結合し最終結果を出力。

Places2データセットでSOTA。但しStyleGAN構造が原因か、生成画像に微妙なアーティファクトあり。

かなり欠損している（50％以上）画像でも補完できる。 https://github.com/htzheng/CM-GAN-Inpainting