オブジェクト前景を囲うように3次元の三角メッシュで複数の「Cage」を生成し、その一部を変化させてボリュームレンダリングを行う手法を提案した。

NeRFとNeurIPS 2020採択のNSVFの合成データセットとDTU MVSデータセットで定性的な評価を行い、一部のケースでは移動の失敗やアーティファクトが発生するものの、それ以外では適切に変更できている結果。

オブジェクトの形状を十分に操作できる結果を示したため通ったと考えられる。プロジェクトページ( https://xth430.github.io/deforming-nerf/ )及びPyTorch実装( https://github.com/xth430/deforming-nerf )が公開されている。