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#252
summarized by : Tong Zheng
どんな論文か？
Single image super-resolution (SISR)。与えられた一枚の解像度の低い画像を解像度の高い画像へ変換する手法。
新規性
Lookup tableを超解像に応用することで、計算量を削減した。なお、画像の一個一個画像の表現形式は8-bitなので、8-bitの中ではmost significant bits (MSBs) と least significant bits (LSBs)があります。画像をMSBsとLSBsに分解し、二つBranchのネットワークで処理を行う。最後に二つBranchの結果を加算して結果を得る。
結果
僅か1.375M～31.375Mのパラメータ数で従来の軽量化手法より優れる結果を得た。しかし所詮はlightweight手法なのでパラメータ数膨大なSOTAに勝てそうではない。
その他（なぜ通ったか？等）
Lookup tableはまだ超解像に応用されていない。
https://github.com/zhjy2016/SPLUT
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