#246
summarized by : Haruhi Shida
Large Scale Real-World Multi-person Tracking

どんな論文か?

本論文では、新しい大規模なマルチパーソントラッキング データセットを紹介している。 本データセットは,主に静止画カメラで撮影された236本の動画から構成されている.雷の状態、鳥瞰図からローアングルまで多様なカメラアングル、天候、様々なレベルのオクルージョン、群衆密度などの異なる屋内外の映像の調達を重要視して調達している.(内20%は既存のデータセットから)
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新規性

ImageNet,MSCOCOなどの大規模データセットは存在していたが,Multi Object Trackingのための大規模なデータセットは未だ構築されていなかった.また,既存の大規模なデータセットは権利問題で不完全な状態になものがある(Kineticsとか)提案されたデータセットは,Multi Object trackingにおける初めての大規模な権利問題に配慮したデータセットである

結果

実験ではMOT17 ,HiEve ,MOT20 などの既存のデータセットと比較し,本データセットの価値を実証した.(添付画像は既存のデータセットとの比較結果)また本データセットを用いて,既存のオンライントラッカーの詳細な分析を行い,現在のオンライントラッカーがうまく機能しない興味深いケースを発見した.

その他(なぜ通ったか?等)