既存の手法は，「光量推定の結果に影響を受ける」などの課題がいくつか合った． 本研究では、shadow mapに投影された影から直接奥行き情報を抽出する。これは、ニューラルネットワークを用いた最初の試みである。本手法は、事前学習や高価なラベル付けデータを必要とせず、推論時に最適化される。また，2値のshadow mapを用いるため，既存手法のように光量推定の悪影響を受けない．

本手法は，影から形状を復元する様々なアルゴリズムによって生成された結果と同等かそれ以上の結果を深刻な影のあるオブジェクトに対して，より少ないか全くデータを使用せずに達成することができる．(添付画像)

project page : https://asafkar.github.io/deepshadow/