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#241
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
アピアランス情報なしの行動認識を検証するためのデータセットを提案．ランダムノイズで生成したフレームを普通の動画から推定したオプティカルフローを用いてワーピングすることで動画を生成．生成した動画はアピアランスはランダムノイズなので情報がないものの元の動画のオプティカルフローの情報を含んでいるのでモーションの情報は含まれているものになる．
新規性
アピアランス情報を含まずに実動画のモーション情報を含む動画データセットを構築した点が新規．加えて11の行動認識モデルを構築したデータを用いて分析した他，人間の認識性能との比較も実験．
結果
通常のRGB動画のデータではSOTAの認識モデルは人間の認識性能と同等という結果なのに対して，アピアランス情報のないデータにおいては人間の認識性能が11の行動認識モデルを大きく上回るという結果．また，RGBとFlowのTwo-streamが構築したデータセットでは有効だったことも実証．
その他（なぜ通ったか？等）
https://f-ilic.github.io/AppearanceFreeActionRecognition
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