#24
summarized by : Tong Zheng
Perceptual Artifacts Localization for Inpainting

どんな論文か?

Image inpaintingのunexpected artifactsを減少させる論文。Image inpaintingは一部が消された画像を復元する手法で、復元された部分に、普通の画像に有り得ないunexpected artifactsが発生する。このunexpected artifactsを減少させる手法を提案した。
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新規性

1. データセット作り。4,795枚の復元された画像にあるunexpected artifactsの人工ラベルを作った。 1. ラベルを抽出するネットワークを学習。Image inpaintingの結果に対してネットワークを用いてunexpected artifactsを抽出。unexpected artifactsの部分を消してもう一度inpaintingを行う。これを繰り返す。

結果

提案手法を幾つかの従来手法に適用し、SOTA精度達成。特に定性結果が飛躍的に向上。

その他(なぜ通ったか?等)

https://github.com/owenzlz/PAL4Inpaint 定性結果がかなりいい(この手法は定性結果の向上に特化したため)