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#239
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
プライバシーを保護しながら動画中の人物行動を認識するための手法を提案．動画に対してぼかし，フレーム間差分，量子化を適用することでプライバシー情報を除去するエンコーダであるBDQを用いることで実現．ぼかしや量子化のパラメータは行動認識精度を最大化しつつプライバシー認識精度を最小化する敵対的学習により最適化．
新規性
ぼかし，フレーム間差分，量子化の3処理の組み合わせにより行動認識に有用な時空間の特徴表現を維持しつつもプライバシー保護の性能を高めることに成功した点が新規．
結果
SBU, KTH, IPNの3データセットにおいて，従来手法と比較して良好な認識精度とプライバシー保護のトレードオフを実現．
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/suakaw/BDQ_PrivacyAR
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