CVPR 2022採択のEG3Dで提案された、空間内の3平面を基準としたTri-Plane表現を取り入れてNARFを高速化したENARFを提案し、またStyleGAN2ベースの生成器を使用してGANを取り入れたENARF-GANを提案した。

NARF及びICCV 2021採択のAnimatable NeRFと比較評価を行い、生成品質で上回る結果。また、GANベースの手法に関する比較評価を行い、ICLR 2022採択のStyleNeRFにFIDでは及ばないものの匹敵する結果。

ICCV 2021採択のNARFを性能向上させるアプローチを示したため通ったと考えられる。プロジェクトページ( https://nogu-atsu.github.io/ENARF-GAN/ )及びPyTorch実装( https://github.com/nogu-atsu/ENARF-GAN )が公開されている。