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#227
summarized by : Haruhi Shida
どんな論文か?
本研究では、RGBDビデオにおいて、3D BBoxを持つ物体を追跡するために新しいトピックを検討し,新たにベンチマークとベースライン手法を提案.RGBDセンサーが持つ色と奥行きを同期させた情報を3D物体追跡でも容易に利用できるようにし,3Dオブジェクトトラッキングの抱える問題解決を試みる.
新規性
現状の3D物体追跡手法は点群を含む特定のモデルベースのアプローチに限定されており,3Dトラッカーを自然な3Dシーンに適用することを妨げている.本研究ではこの問題を解決するために,新たにRGBDを用いた3D物体追跡ベンチマーク「Track it in 3D」と,外観と空間情報を効果的に融合できるベースライン手法 Track It3Dを提案した.
結果
効果的なRGBDフュージョンと3D相互相関により,提案されたベースライン TrackIt3Dはこの困難なベンチマークにおいて優れた性能を示す.
その他(なぜ通ったか?等)
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