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#214
summarized by : 角田良太朗
どんな論文か？
既存手法は影除去後に元の影の位置の色味が周囲と異なってしまいがちな問題に対し、影でない領域のスタイルを影領域にスタイル変換として適用することで対処する。
新規性
抽出したスタイル特徴量はMLPを通してspatially-varyingな正規化係数及びアフィン係数として作用させる。
結果
BatchNormやInstanceNorm、RAIN等他正規化モジュールと比べて良好な結果を実証。また他手法と比べRMSE/LPIPSによる定量指標でも優位性を実証。学習ドメイン外のデータに対しても良好な結果を示す。
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/jinwan1994/SG-ShadowNet
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