- …
- …
#211
summarized by : 角田良太朗
どんな論文か？
HDRタスクにTransformerを適用。動被写体によるocclusion領域を埋めるのにglobal contextを取得する必要があるというのが導入の動機。
新規性
globalな情報のみだと細部のdetailを保つのが難しいとして、local contextも取得可能なようにattentionとconvを並列に配置したモデル構造を提案。ロスはL1とPerceptualの合算。トーンマップ後の結果にロスを適用する。
結果
他手法と比べPSNR/SSIMによる優位性を実証。また推論速度も他手法より優れる。
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/megvii-research/HDR-Transformer
- …
- …