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#210
summarized by : 角田良太朗
新規性
RGB画像および推論したdepth画像と光源位置マスク画像からalbedo,normal,roughnessを推論し、ここから窓の光およびランプの光を別々の方法でモデリングしてそのパラメタを回帰する。レンダリングはレイトレーシングをベースに高速性を担保しつつ、影や反射の難しい領域をネットワークで修正する。
結果
光源位置推定、物体挿入においてL1/L2-Chamferによる定量評価およびユーザースタディにより先行研究に比べ優位性を実証。
その他(なぜ通ったか?等)
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