従来手法であるCIPSは計算量が膨大という問題がある。本手法はそれぞれの浅いsub networkで低解像度ー中解像度ー高解像度の画像を生成し、生成画像を加算して最終の画像を得る。低解像度と中解像度の画像処理はそれほどパラメータ数がいらないので計算量削減ができた。さらに違うサイズのfeature mapを拡大・縮小してほかのsub networkに加算してsub network間の情報共有を行う。

CIPSと比べて89%計算量減、53%パラメータ減。CIPSとStyleGAN2より生成画像の質が良い。

みんなGANをやってるからPixel Synthesisは新鮮。