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#188
summarized by : Ryuichi Nakahara
どんな論文か？
動画の３D人物姿勢推定、10分の1以下という少ないサンプリングフレームから推定
新規性
全ての動画フレームで計算するのではなく、10分の1以下のフレームに対して姿勢推定を行い、残りのフレームの姿勢を推定することで計算量を大幅に削減
サンプル・ノイズ・リカバーの3段階処理。
Transformer モデル（ DenoiseNet ）でノイズ除去し、別のTransformer モデル(RecoverNet) で各フレームの姿勢を得る。
結果
4つのデータセットで良好な結果
その他（なぜ通ったか？等）
様々な既存モデルに応用可能であることが評価されたと思われる
またGitHubページには動画資料もあり非常に分かりやすい
https://github.com/cure-lab/DeciWatch
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