#18
summarized by : Tong Zheng
Simple Baselines for Image Restoration

どんな論文か?

画像復元(image restoration)においては、多数のSOTAの計算複雑度が高すぎる。著者が計算量の少ないかつnolinear activation functionがないネットワークを提案した。
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新規性

ネットワーク構造がUNETで簡単が、activation functionをSimple Gateに変更。Simple Gateはchannelのすべてのfeature mapを二分けしお互いにhadamard productを計算する操作。 Channel attentionをSimplified Channel Attentionに変更。Channel毎に平均を求めて自分に掛ける操作。

結果

提案手法が画像復元データセットであるGoProとSIDDでSOTAを達成。Simple GateとSimplified Channel Attentionは汎用性の高い構造なのでどうなネットワークにも適用可能。おかげで計算量も少ない。

その他(なぜ通ったか?等)

github.com/megvii-research/NAFNet 複雑化ではなくネットワークをシンプル化したのに性能が高い。