#178
summarized by : Anonymous
Uncertainty-DTW for Time Series and Sequences

どんな論文か?

特徴量シーケンスのペアを比較するDynamic Time Warping(DTW)において, 特徴量に観測ノイズによる不確実性が含まれる場合を考慮する手法(Uncertainty-DTW)を提案した.
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新規性

正規分布の分散などのパラメータを利用することで不確実性をモデル化し,特徴量シーケンスのペアの比較において,最尤推定を最大化する経路(組合せ)を選択することで不確実性を考慮した.

結果

提案手法を評価するタスクとして,時系列でのフレシェ平均の推定,時系列データのクラス分類,時系列データの予測,few-shot行動認識を適用した.定性評価と定量評価により,全てのタスクにおいて,提案手法は既存手法よりも良い性能を示す傾向にあることを確認した.

その他(なぜ通ったか?等)