#173
summarized by : Hirokatsu Kataoka
PASS: Part-Aware Self-Supervised Pre-training for Person Re-identification
Kuan Zhu; Haiyun Guo; Tianyi Yan; Yousong Zhu; Jinqiao Wang; Ming Tang

どんな論文か？

人物再同定（Person Re-identification）に特化した自己教師あり事前学習の枠組みを提案する。人物の各部位を生成する過程で獲得した視覚特徴表現を用いて追加学習を実施することでハイレベルな性能まで到達する。
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新規性

人物再同定の問題設定に対する自己教師あり事前学習であるPASSを提案したことが新規性である。添付図に示すようにglobal/local viewsの整合性をとるように対照学習（Constrastive Learning）の枠組みを適用する。

結果

Market1501/MSMT17においてstate-of-the-artな性能を報告している。また、提案手法のPASSにより学習されたViT-SはMarket1501データセットにおいて92.2%まで到達することも確認されている。

その他（なぜ通ったか？等）

GitHub: https://github.com/CASIA-IVA-Lab/PASS-reID

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