#164
summarized by : Joe Hasei
Dual Contrastive Learning with Anatomical Auxiliary Supervision for Few-Shot Medical Image Segmentation

どんな論文か?

医療画像に対するfew-shot セグメンテーションモデル

新規性

対比学習が困難な医療画像のfew-shot セグメンテーションタスクにおいて、 解剖学的監視(anatomical auxiliary supervision, called AAS-DCL)を用いた二重対比学習と、制約付き反復モジュールで性能を改善させた。

結果

CHAOS-T2 と Synapse データセットにおいて良好な成績

その他(なぜ通ったか?等)

GitHubソースコードあり https://github.com/cvszusparkle/AAS-DCL_FSS