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#153
summarized by : 角田良太朗
どんな論文か？
defocusからのdepth推定。既存手法はFocalStackのmisalignmentに対処していないことに着目し、sfit&scaleを調整するalignment module込みでdepth推定をend-to-endで行う。
新規性
上記位置合わせモジュールに加えて、後段のdepth推定でDefocusBlurの具合を崩さないようエッジ保存かつdownsamplingで特徴量を保つようなモデル設計を提案。学習データは実機スマートフォンからFocalBreathing（位置ずれ）度合いをキャリブレーションして得たパラメタを基に位置ずれを再現するデータ合成パイプラインで作成する。
結果
種々のGTdepth付きデータセット毎に合成データを作成して学習後評価。DefocusNetおよびAiFDepthNetよりも定性的定量的に優位性を実証。
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/wcy199705/DfFintheWild
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