SimCLR、BYOL、SimSiam等の自己教師あり対照学習はオーグメンテーションを利用した正例・負例の区別を行っているため、違う画像だが似た特徴を持つ場合のfalse-positiveや同一画像由来だがインスタンスが異なる場合のfalse-positiveがノイズとして悪影響していた。対照学習へ回転角を推定するサブタスクを追加することで、ノイズの影響を軽減し精度を向上させることを明らかにした。