サブタスクを追加して精度を向上させる自己教師あり学習の手法として、画像の一部を局所的に回転させその回転位置と角度を推定させるLocalizable Rotation (LoRot)を開発。以前の手法に比べ、広範な画像表現を学習する点および特徴空間上の本質的な分布を大きく変えない点を議論し、実際に様々なタスクで高精度を達成した。また、追加の計算コストも小さいとしている。