- …
- …
#130
summarized by : Tong Zheng
どんな論文か？
35, 666個顔ビデオクリップを含むデータセットCelebV-HQを構築した。撮影対象数は15, 653人。各々のビデオクリップに対して年齢、人種、表情、動作などのラベルを付加した。さらに、年齢、人種の分布、画質の良さも定量化して従来のCelebA-HQデータセットと比較した。
新規性
CelebA-HQデータセットと比べて：
１．年齢分布が相対的に平均
２．顔の向きがもっとバラバラ
３．画質がいい
４．Action Unit（頬の浮き上がり、鼻のしわなど）が相対的に多い
総じて言えばかなり質の高い顔ビデオクリップデータセットを作った。
結果
35, 666個顔ビデオクリップを含むデータセットCelebV-HQを構築。Generative modelおよび表情分析などの研究への応用が期待される。
その他（なぜ通ったか？等）
大規模データセットを提案した論文はほとんど通す（多大な労力が必要かつBenchmark datasetになるポテンシャルがあるから？）。
https://celebv-hq.github.io/
- …
- …