Diffusion modelの初めてのregistrationへの応用。Network-AはDiffusion model。入力はmoving imageとfixed image。出力は変型場のconditional score。Network-Bの入力はmoving imageとconditional scoreで出力は変型場。変型場をmoving imageに適用して位置合わせ画像を出力。

医用画像と写真両方で検証した結果、voxelmorphより高いssimとnmseが得られた。

Diffusion modelをregistrationへ応用した。論文はかなり省略されてるのでコードを読め。