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#108
summarized by : 角田良太朗
どんな論文か？
画像に別被写体を貼り付け合成する際に、輝度明度等を自然に背景とマッチさせる処理を行う。従来手法は低解像度でかつ人間の解釈可能性が低いことを指摘した上でそれらを改善。
新規性
低解像度で修正用のHSVパラメタをネットワークで回帰し、これを高解像度に適用することで上記２つの問題点を解消する。HSV値を直接MSEで回帰すると高周波アーティファクトが目立つため、平滑化をかけてからロスをとることで改善。
また後処理的に回帰したHSV値を手動修正するアプリケーションも提案。
結果
iHarmony4データセットを用いて元解像度のまま評価。従来手法を低解像度でかけて種々の後処理upsampling手法を組み合わせる場合と比較してLPIPSおよびユーザースコアで上回る結果。
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/rockeyben/DCCF
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