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#104
summarized by : Akihiro FUJII
どんな論文か?
Spiking Neural Networks (SNNs) における宝くじ仮説を検証した研究。SNNsは通常のニューラルネットより計算コストが重いため、少ないタイムステップで学習したチケットを利用する Early-Time Ticket を提案した。また、通常のニューラルネットワークのチケットはSNNsに転移可能であることを発見。
新規性
生体を模して通常のニューラルネットより複雑な発火機構をもつSNNsでも宝くじ仮説の検証をしたところ。
結果
ニューラルネットワークのチケットはSNNsに転移可能であることを発見。少ないタイムステップで学習したチケットを利用する Early-Time Ticket を提案
その他(なぜ通ったか?等)
https://github.com/Intelligent-Computing-Lab-Yale/Exploring-Lottery-Ticket-Hypothesis-in-SNNs
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